Los gráficos circulares, gráficos circulares o como también se les conoce, son representaciones pictóricas de las frecuencias relativas de los datos categóricos. Un gráfico circular que representa la frecuencia relativa muestra el porcentaje de cada categoría en cada sección del círculo. Un gráfico de sectores es mejor utilizar cuando sólo tiene unas pocas categorías y quiere demostrar una relación de parte a todo. Haciendo que cada rebanada de un color diferente se suma al atractivo visual de este tipo de gráfico.

Instrucciones

1

Poner los datos en la forma de un gráfico con las variables en una columna y la cantidad de cada uno en la otra columna. Las unidades de medida deben ser todos iguales. Por ejemplo, si estuviera haciendo un pastel y quisiera utilizar un gráfico circular para mostrar las frecuencias relativas de los ingredientes, debe convertir todos los ingredientes en las mismas unidades de medida - tazas. El gráfico se vería así:

Harina: 5 tazas

Huevos: 3 tazas

Leche: 1-1 / 2 tazas

De azúcar 1/2-cup

2 Convertir cada ingrediente en un decimal y luego sumar el total de unidades para todas las secciones de la tarta - en este ejemplo, hay 10 tazas de ingredientes utilizados para hacer la torta.

Harina: 5 tazas

Huevos: 3 tazas

Leche: 1,5 tazas

Azúcar: 0,5 taza

3 Convertir la cantidad de cada sección en una fracción del total. En este ejemplo:

Harina: 5/10 tazas

Huevos: 3/10 tazas

Leche: 1,5 / 10 tazas

Azúcar: 0,5 / 10 taza

4 Calcular el porcentaje de cada rebanada multiplicando el numerador de cada fracción por 100 luego multiplicando este resultado por el total de todas las rodajas. En este ejemplo:

Harina = 5x100 / 10 = 50 por ciento

Huevos = 3x100 / 10 = 30 por ciento

Leche = 1.5x100 / 10 = 15 por ciento

Azúcar = 0.5x100 / 10 = 5 por ciento

Si ha hecho los cálculos correctamente, el total será de 100 por ciento.

5 Convertir cada fracción en una cantidad relativa de grados recordando que un círculo tiene 360 ​​grados. Multiplicar el numerador de cada fracción por 360 y luego dividir este resultado por el total de todas las rodajas. Todas las lonchas han de añadir hasta 360 si ha hecho los cálculos correctamente. En este ejemplo:

Harina = 5 x 360/10 = 180 grados

Huevos = 3 x 360/10 = 108 grados

Leche = 1,5 x 360/10 = 54 grados

Azúcar = 0,5 x 360/10 = 18 grados

6 Utilice una brújula para hacer un círculo en su papel. Usa un transportador para marcar cada rebanada del círculo trazando una línea horizontal en el centro del círculo y el marcado de la cantidad correcta de grados en el arco del círculo.

7 Etiquetar el gráfico circular. Incluir un título que resume la gráfica, como por ejemplo: "Ingredientes de la torta de Copas". Etiquetar cada rebanada con el nombre, la cantidad y el porcentaje o frecuencia relativa. En este ejemplo:

Harina = 5 (50 por ciento)

Huevos = 3 (30 por ciento)

Leche = 1,5 (15 por ciento)

Azúcar = 0,5 (5 por ciento)

Consejos y advertencias

• Puede utilizar un programa de software de computadora para generar una gráfica circular si no desea realizar los cálculos manualmente.

La distribución de frecuencia relativa es la proporción de un grupo de sujetos (como personas) que se incluyen en cada uno de una serie de categorías (por ejemplo, después de haber votado por Obama, McCain, otra persona, o nadie en la última elección presidencial).
Para calcular una distribución de frecuencias relativas, se necesita una muestra de sujetos y su clasificación.

Instrucciones

1 Enumerar las categorías. Por ejemplo, esto podría ser "Obama", "McCain", "Otros" y "no votó."

2 Escribe el número de sujetos en cada categoría. Esto podría ser 80, 80, 5 y 35.

3 Sume los números. En el ejemplo, 80 + 80 + 5 + 35 = 200.

4 Dividir cada uno de los números por el total. En el ejemplo, 80/200 = .40, .40 = 80/200, 5/200 = .025 y 35/200 = 0,0175.

5 Escribir las categorías y las proporciones; esto es la distribución de frecuencia relativa. En el ejemplo: Obama = 0,4, McCain = 0,4, otra = .025, no votó - 0.175.

Una distribución de frecuencias indica con qué frecuencia se produce cada evento en un experimento u otro estudio. Por ejemplo, una distribución de frecuencias de 100 rollos de un troquel sería enumerar el número de veces que se produjo cada resultado. Una distribución de frecuencia relativa muestra la proporción de eventos en lugar del número absoluto de eventos.

Instrucciones

1 Contar el número de veces que se produjo cada evento. En el ejemplo de 100 rollos de un troquel, esto podría ser:

1-18

2-17

3-16

4-18

5-15

6-16

2 Añadir el número de veces para encontrar el número total de eventos. En el ejemplo, 18 + 17 + 16 + 18 + 15 + 16 = 100.

3 Dividir cada número de apariciones por el número total y hacer una nueva tabla. En el ejemplo, esto es:

1-0,18

2-0,17

3-0,16

4-0,18

5-0,15

6-0,16

Según statistics.com, una frecuencia relativa acumulativa es una presentación tabular de datos ordenados, que muestra la frecuencia relativa de artículos igual o menor que el límite superior de cada clase. Por ejemplo, una frecuencia relativa acumulada de los ingresos anuales en los EE.UU. podría mostrar el porcentaje de personas con menos de $ 20.000 en la primera fila, menos de $ 40.000 en la segunda fila, menos de $ 60.000 en la tercera fila y todos los ingresos en la fila inferior.

instrucciones

1 Introduzca las cabeceras de cada columna en la primera fila. Columna A podría ser "Categoría", la columna B podría ser "Número de Personas", la columna C "Frecuencia relativa" y la columna D "Frecuencia Relativa Acumulada".

2 Introduzca las categorías en la columna A en Excel. Por ejemplo, con las preguntas sobre los ingresos, introduzca "Menos de $ 20,000" en la celda A2, $ 20.000 - $ 39.999 "en la celda A3," $ 40,000 - $ 59,999 "en la celda A4 y" $ 60,000 o más "en la celda A5.

3 Introduce el número de casos en cada categoría en la columna B. Siguiendo con el ejemplo, es posible que las personas menores de 15 $ 20.000, 30 personas entre $ 20.000 y $ 39.999, 25 entre $ 40.000 y $ 59.999, y 10 más que eso. Así introduzca 15 en la celda B2, 30 en la celda B3, 25 de la celda B4 y 10 en la celda B5.

4 Encontrar el total. En la siguiente celda en la columna B, haga clic en fórmulas y, a continuación Autosuma.

5 Encontrar la frecuencia relativa. En nuestro ejemplo, en la celda C2 introducir = b2 / B6, a continuación, haga clic en F4 para que aparezca b2 / $ b $ 6. A continuación, copie la celda C2 a C3 a C5 células.

6 Encontrar la frecuencia relativa acumulada. En nuestro ejemplo, en la celda D2, escriba = C2. En la celda D3, introduzca = C2 + C3. En la celda D4 entrar = C2 + C3 + C4 y en la celda D5 introducir = C2 + C3 + C4 + C5. Columna D es la frecuencia relativa acumulada.

La identificación de la frecuencia natural de los elementos puede parecer difícil, pero se puede entender más fácilmente a través de un enfoque sistemático de la categorización de sustancias y objetos comunes.

Originalmente sólo había un elemento: el hidrógeno. Los dos elementos más abundantes en el universo son ahora de hidrógeno y helio. La combinación de átomos de hidrógeno y helio miles de millones de años atrás crearon todos los demás elementos.

Una manera de identificar la frecuencia natural de otros elementos es entender lo que las sustancias responsables de gran parte de la materia en el universo, y qué elementos son parte de esa materia.

Instrucciones

1

Crear una lista de 10 a 15 las cosas no vivientes comunes en la Tierra. Comience con las cosas naturales, como piedras, tierra y agua (océanos, ríos y lagos, por ejemplo), a continuación, incluir cosas hechas por el hombre, tales como automóviles, carreteras y edificios.

2

Grupo de esos objetos por su composición, como el rock, metal y agua. Por ejemplo, montañas, edificios y tierra están compuestas de sustancias similares, por lo general, ya sea carbonato de calcio o dióxido de silicio.

El carbonato de calcio se forma cuando los átomos de calcio, carbono y oxígeno se unen químicamente juntos. bloques de cemento, mármol, piedra caliza, conchas marinas y corales son principalmente carbonato de calcio, que es la tiza.

Otro compuesto común, dióxido de silicio, es el resultado de silicio y átomos de oxígeno de unión. Arena, granito, vidrio, la parte arenosa del suelo y la suciedad, el cuarzo y la mayoría de otros minerales son formas de dióxido de silicio.

Toda el agua - H2O - está compuesta de hidrógeno y oxígeno, por lo que hay una gran cantidad de estos elementos en la Tierra.

3

Un círculo los objetos de la lista que tienen de metal en ellos. Habrá menos objetos metálicos en la lista que cualquier otro tipo. La mayoría de los elementos metálicos comunes son de la abundancia "medio", pero el hierro es una excepción. Por razones muy complicadas, el hierro es uno de los metales más abundantes en el universo - pero no en la Tierra.

Los elementos anteriores - calcio, carbono, silicio, hidrógeno y oxígeno - son muy comunes en la Tierra. Algunos elementos no comunes incluyen metales como oro, plata, platino, paladio e iridio. De hecho, la cantidad total de oro extraído en toda la historia sólo se llenaría sobre un cubo de 66 pies, por lo que es uno de los elementos menos abundantes.

En algún lugar del océano, un delfín mular emite ondas sonoras de alta frecuencia que le ayudan a navegar. A mitad de camino en todo el mundo, un trabajador calienta la comida en un horno de microondas que funciona mediante ondas. Frecuencia, una importante propiedad de onda, existe a través de múltiples disciplinas científicas, como la astronomía, la acústica y el electromagnetismo.

Un tutorial de onda corta

En su forma más básica, la frecuencia es el número de veces que un evento que ocurre durante un período de tiempo. Por ejemplo, la frecuencia de la Navidad es una vez por año. En la ciencia y la naturaleza, ondas de energía y llevar a tener frecuencias. El sonido y la luz son ondas tan reales como las que se encuentran en el océano. La distancia entre las depresiones o crestas de dos ondas consecutivas es la longitud de onda, mientras que la amplitud es la distancia máxima de una ola se mueve de su posición de reposo. frecuencia de la onda es el número de ondas o ciclos, por unidad de tiempo. Ciclos por segundo generalmente se miden utilizando una unidad llamada hertz, o Hz.

Las ondas electromagnéticas y Sonido

Al igual que con los rayos gamma, ondas de radio, microondas y otras formas de radiación electromagnética, la luz visible tiene propiedades de las partículas y ondas. Existe una fuerte relación entre la frecuencia de la luz y la longitud de onda; a medida que aumenta la frecuencia, longitud de onda disminuye. La frecuencia de la luz visible también determina su color. Las ondas de sonido también tienen propiedades de frecuencia, longitud de onda y amplitud. Frecuencia juega un papel crítico en el audio, porque a medida que aumenta, también lo hace el lanzamiento de un sonido. El oído humano típico sólo puede oír frecuencias que van desde 20 a 20.000 Hz.

Distribucion de frecuencia

Una tabla de distribución de frecuencias no tiene nada que ver con las ondas, sino que ayuda a visualizar los datos que ha recogido y quizás identificar tendencias. De un vistazo, puede ver las categorías de medida junto con el número de observaciones que ha realizado para cada uno. También puede determinar cómo las observaciones se distribuyen en su escala de medición. Las herramientas adicionales de análisis de distribución de frecuencias incluyen el histograma de frecuencias y polígono.

Otras frecuencias de Interés

A diferencia de corriente continua, corriente alterna (CA), cambia su dirección veces por segundo cuando múltiples dispositivos que los poderes eléctricos. El número de veces que se cambia de dirección en un segundo es su frecuencia, medida en hercios. Tsunamis, olas de gran alcance que pueden devastar las zonas costeras, tienen amplitud, longitud de onda y las propiedades de frecuencia también. El Tarsier de Filipinas, un mamífero, puede producir tales ondas sonoras de alta frecuencia - por encima de 20 kHz - que los humanos no pueden oír el animal.

Teoría de la probabilidad se refiere a la probabilidad de un evento dado que ocurre en un determinado grupo de eventos. Si obtienes una matriz, que tiene seis lados, cada lado con un número único de puntos de uno a seis, el "espacio de muestra" es igual a seis (uno para cada uno de los seis lados), y la probabilidad de cualquiera de los seis números que ocurre en el espacio muestral es igual a 1/6, o 0,1667.

El problema Coin Flip

Usted puede acercarse a la diferencia entre la probabilidad y frecuencia relativa al comenzar con un problema ligeramente diferente. Usted tiene una moneda, y de tirar tres veces y cada vez que sale cara. Usted puede preguntarse lo que va a llegar a la cuarta vez.

El tirón de la cuarta moneda

Cuando lanzas la moneda cuarta vez las probabilidades siguen siendo 50/50 que se van a plantear cabezas. Se calcula la probabilidad de cuatro lanzamientos de una moneda salga cara cuatro veces seguidas multiplicando cada probabilidad individual por el siguiente: 1/2 x 1/2 x 1/2 x 1/2, o 1 de cada 16. Pero cada uno tiempo de tirar la moneda las probabilidades de que lanzamiento de una moneda particular, lo que resulta en la cabeza se mantiene en 1 2. en otras palabras, la probabilidad es siempre la misma, independientemente de la historia de lanzamientos de monedas anteriores.

Una Moneda Extraño y una moneda normal

Esta vez vamos a utilizar un tanto extraña moneda. Cuando le des la vuelta de la primera vez que la moneda tiene dos caras, una cabeza y una cola. Haces darle la vuelta y sale cara. Ahora bien, esta moneda especial ha "consumido" es lado de la cabeza y sólo tiene un lado restante. Ahora las probabilidades de sus salga cara en el segundo tirón es igual a 0, y las probabilidades de sus colas que suben es igual a 1. Esto ilustra la diferencia entre un espacio de muestra que se hace más pequeño con cada lanzamiento de moneda y un espacio de muestra que sigue siendo el mismo. No importa cuántas veces se ha movido de un tirón una moneda normal antes, las probabilidades en el próximo lanzamiento siguen siendo un medio que se van a plantear cabezas, y 1/2 se van a plantear colas. Nunca "consume" su oferta de cara o cruz. La moneda "no le importa" que la frecuencia relativa de los lanzamientos anteriores se desvía de la probabilidad.

¿Por qué la frecuencia relativa Probablemente no coincidirá con la Probabilidad

Si arrojó la moneda de un número infinito de veces, la probabilidad sería la misma que la frecuencia relativa. Si usted lanza cuatro veces podría llegar a la cabeza dos veces, que coincide con la probabilidad, pero no pudo. La probabilidad de cada sorteo es igual a 1/2, pero la frecuencia relativa de los cuatro lanzamientos podría ser 1/4, 2/4, 3/4 o 4/4 - sólo depende de cómo va cada lanzamiento de una moneda. Y recuerda: cada vez que lanzar la moneda la probabilidad de que no se salga cara es igual a la probabilidad de que lo hará.

Los espacios de muestra más grandes

A medida que el número de lanzamientos de moneda aumenta, la probabilidad de que un número igual de caras y cruces lanza aumenta - la frecuencia relativa (el número de veces que la moneda salió cara realmente dividido por el número total de lanzamientos) comienza a aproximarse a la determinada matemáticamente probabilidad. Pero nunca serán exactamente los mismos a menos que hacer lo imposible y lanzar la moneda un número infinito de veces. Para una interesante demostración de la diferencia entre frecuencia relativa y probabilidad, véase las referencias, Demostración de la noción de frecuencia relativa de probabilidad.

Un gráfico de Pareto es un gráfico de barras que representa la frecuencia relativa de defectos en un proceso. Este tipo de gráfico es como un gráfico de barras; Sin embargo, los datos se ordenan que se produzcan con mayor frecuencia a la menos frecuente. Este tipo de gráfico se llama así por el principio de Pareto, también conocido como la regla 80/20 que establece que el 80 por ciento de su tiempo se gasta en los problemas que se están produciendo sólo el 20 por ciento del tiempo. Minitab es un paquete de software estadístico que automatiza el cálculo de los diagramas de Pareto.

Instrucciones

1 Introduzca las categorías de defectos en Minitab en la forma de una columna. Si, por ejemplo, desea crear un diagrama de Pareto de los problemas que está teniendo con su teléfono celular, sus datos se vería así:

Problema

llamadas caídas

La falta de servicio

Si no carga

La falta de envío de texto

La no recepción de texto

2 Crear una segunda columna, inmediatamente a la derecha de la primera columna. Esta columna contendrá la frecuencia de aparición de cada una de las categorías enumeradas en la primera columna. Los datos se vería así:

Ocurrencia

10

23

45

67

89

3 Utilizar el botón izquierdo del ratón para seleccionar la opción "Stat" en el menú principal. Un submenú se desplegará; seleccionar la opción "Herramientas de Calidad". Aparece otro submenú. Elija la opción "Gráfico de Pareto". Aparecerá un cuadro de diagrama de Pareto.

4 Elija los datos para trazar el diagrama de Pareto, haciendo doble clic en Opciones en el cuadro blanco que se indiquen los datos disponibles para el análisis. En este ejemplo, las opciones incluyen:

C1 Problema

Ocurrencia C2

Habrá una frase para completar que comienza con: "Los defectos o datos de atributos en" - hay una caja blanca en blanco a la derecha de este texto. Ponga el cursor en el cuadro haciendo clic en la caja con el botón izquierdo del ratón. A continuación, haga doble clic en la columna de datos de la caja blanca que tiene sus categorías - en este ejemplo, la columna C1 problema. Al hacer doble clic en esta opción insertará automáticamente este texto en los "defectos o datos de atributos en" caja.

5 Ponga el cursor en la casilla junto a las frecuencias "en" la partida. A continuación, seleccione la columna de datos que tiene las frecuencias de los defectos de la caja blanca - en este ejemplo, los datos de "C2" Ocurrencia. Haga doble clic en la palabra "Ocurrencia C2" para poner estos términos en las frecuencias "en" caja.

6 Haga clic en el botón "OK" con el botón izquierdo del ratón. Minitab producirá el diagrama de Pareto. Cambiar el título haciendo doble clic sobre él con el botón izquierdo del ratón y entrar en un nuevo título.

Si usted sabe cómo calcular la probabilidad de variables aleatorias discretas, se puede encontrar la probabilidad de una variable continua, como la altura de un hombre. En el caso de las variables continuas con algunas modificaciones, se puede emplear la misma teoría que se utiliza para derivar la probabilidad de las variables discretas. Debido a que el análisis estadístico se ocupa de las variables continuas sobre una base regular, es importante para los científicos sociales para entender este tipo de análisis a fondo.

Instrucciones

1 Encontrar la frecuencia de cada punto de datos y se divide por el número de puntos de datos en la muestra, para determinar la frecuencia relativa de los datos. Por ejemplo, si 2 personas en su muestra pesan 165 libras y hay 100 personas en su muestra, dividir 2 por 100 para obtener 0,02. Este cálculo le da la frecuencia relativa de ese subconjunto de la muestra. La suma de todas las frecuencias relativas debe ser igual a 1.

2 Crear un histograma de sus frecuencias relativas. La suma de todas las longitudes de barras en su histograma será igual a 1, consistente con la suma de todas las frecuencias relativas.

3 Divida frecuencia relativa por ancho de la celda para cambiar la escala de su histograma de frecuencia relativa a la densidad de frecuencia relativa. Por ejemplo, si su histograma divide la muestra en diferentes grupos con cada aumento de 2 pulgadas, tendrá seis marcas de control en el histograma entre 5 pies de alto y 6 pies de altura. En consecuencia, las anchuras de células en su histograma serían 1/6. Por lo tanto, todas las frecuencias relativas dividir por 0.167. A medida que el tamaño celular disminuye y aumenta el tamaño de la muestra, el histograma de frecuencia relativa densidad vendrá para aproximarse a una curva de probabilidad llamada función de densidad de probabilidad. La probabilidad es el área bajo la curva.

4 Encuentra la probabilidad, calculada como una integral: Pr (a <= X <= b) = (pb (x) dx.

)a

<= Significa mayor o igual a.

(

) Significa la integral.

Un contador Geiger es un dispositivo electrónico que detecta muchos tipos de radiación, incluyendo rayos gamma. En concreto, se detecta la radiación ionizante, que tiene suficiente energía para despojar electrones de los átomos en los materiales, forma iones. El contador tiene una sonda llamada de un tubo Geiger-Müller, llamado así por sus inventores, Hans Geiger y Walther Müller. Radiación que pasa a través de la sonda produce impulsos electrónicos en el mismo. Un cable de la sonda para el contador lleva los impulsos a un circuito, que los detecta y muestra su frecuencia relativa en un medidor analógico o pantalla digital.

Instrucciones

1 Poner el contador Geiger en un banco de trabajo robusto. Encienda el contador. Se escuchará clics, lentos y firmes, ya que detecta de bajo nivel, la radiación natural en la habitación. Coloque las fuentes radiactivas a varios pies de la barra, con la excepción de la fuente de alfa, que pasará a alrededor de 3 a 4 pulgadas desde el extremo abierto del tubo Geiger-Müller. El detector clic mucho más rápido de la radiación de la fuente alfa. Coloque la hoja del plomo en entre la fuente y el tubo Geiger-Müller de tal manera que la radiación debe pasar a través de la hoja. Tenga en cuenta que el contador se convierte ahora en silencio; los bloques de chapa de plomo esta radiación. Ajuste la fuente de alfa con los otros.

2 Coloque la fuente de radiación beta 3 a 4 pulgadas del tubo Geiger-Muller sin la lámina de plomo. El contador se haga clic rápidamente de la radiación beta. Ajuste la lámina de plomo entre la fuente y el tubo Geiger-Müller. Esto silencia el contador porque la radiación beta no puede pasar a través de la lámina de plomo. Devolver la fuente de beta a su ubicación a pocos pies de distancia.

3 Ajuste la fuente de radiación gamma de 3 a 4 pulgadas del tubo Geiger-Muller sin la lámina de plomo. El tubo detecta la radiación, y el contador hace clic rápidamente. Ajuste la lámina de plomo entre la fuente y el tubo Geiger-Müller. El contador todavía hace clic rápidamente. La radiación gamma pasa a través de unos pocos milímetros de plomo.

4 Devolver todas las fuentes a un área de almacenamiento seguro. Reiniciar el contador de Geiger fuera.