La diferencia entre un ensayo T & a Chi Cuadrado

April 8

Ambas pruebas t y pruebas de chi-cuadrado son pruebas estadísticas, diseñados para poner a prueba, y posiblemente rechazan, una hipótesis nula. La hipótesis nula es por lo general una declaración de que algo es cero, o de que algo no existe. Por ejemplo, se podría poner a prueba la hipótesis de que la diferencia entre dos medias es cero, o usted podría probar la hipótesis de que no existe una relación entre dos variables.

Probado hipótesis nula

Una prueba de la t-prueba una hipótesis nula sobre dos medios; más a menudo, pone a prueba la hipótesis de que las dos medias son iguales, o que la diferencia entre ellos es cero. Por ejemplo, podríamos probar si los niños y niñas de cuarto grado tienen la misma altura media.

Una prueba de chi-cuadrado prueba una hipótesis nula acerca de la relación entre dos variables. Por ejemplo, usted podría probar la hipótesis de que los hombres y las mujeres son igualmente propensos a votar "Democrática", "republicano", "Otros" o "nada".

Tipos de Datos

Una prueba t requiere dos variables; uno debe ser categórico y tienen exactamente dos niveles, y el otro debe ser cuantitativa y ser estimable en una media. Por ejemplo, los dos grupos podrían ser republicanos y demócratas, y la variable cuantitativa podría ser la edad.

Una prueba de chi-cuadrado requiere variables categóricas, por lo general sólo dos, pero cada uno puede tener cualquier número de niveles. Por ejemplo, las variables pueden ser el grupo étnico --- Blanco, Negro, Asiático, nativo / Alaska indio americano, nativo de Hawai / Islas del Pacífico, etc., multirracial; y la elección presidencial en 2008 --- (Obama, McCain, otros, no votó.

variaciones

Hay variaciones de la prueba t para datos apareados cubrir; Por ejemplo, los cónyuges, o ojos derecho e izquierdo. Hay variaciones de la chi-cuadrado para hacer frente a los datos ordinales --- es decir, datos que tiene un orden, tales como "ninguno", "un poco", "algunos", "mucho" --- y para hacer frente con más de dos variables.

conclusiones

El t-test le permite decir ya sea "podemos rechazar la hipótesis nula de medias iguales al nivel de 0,05" o "no tenemos pruebas suficientes para rechazar la hipótesis nula de medias iguales al nivel de 0,05." Una prueba de chi-cuadrado le permite decir ya sea "podemos rechazar la hipótesis nula de no relación al nivel de 0,05" o "no tenemos pruebas suficientes para rechazar la hipótesis nula al nivel de 0,05."


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