Cómo realizar un Estudio R & amp; R

October 5

Cómo realizar un Estudio R & amp; R


Anova repetibilidad y reproducibilidad Gauge (a veces conocido como "R & R") es una medida estadística en el análisis de sistemas. Se puede ayudar al usuario a determinar si grandes inconsistencias en la medición de un resultado tendrán un efecto significativo en una medida experimental. Esto puede ayudar a determinar si el experimentador una de sus herramientas de medición concierna a los resultados, permitiendo que los experimentadores para sustituir a la herramienta o dar cuenta de la discrepancia en el análisis final. mediciones Gage R & R puede ser difícil de aplicar; sin embargo, los pasos generales son relativamente sencillos.

instrucciones

1 Configurar el experimento en ubicaciones diferentes para determinar la reproducibilidad del experimento. El experimento también debe ser realizado por diferentes operadores (también llamados tasadores) en cada ubicación. El diseño experimental debe ser idéntico, y el aparato experimental debe contener idealmente el mismo equipo en cada ubicación (incluyendo mismos números de modelo). Dos o tres lugares diferentes son ideales para la determinación de la variación estadística - todas las ubicaciones más pueden incurrir en una mayor carga financiera.

2 Medir la misma parte (o paso) dentro de un experimento para determinar la repetibilidad del experimento. Al repetir este paso del experimento repetidamente (mientras se mantiene el mismo protocolo cada vez), es posible determinar las variables dentro de pasos individuales en el proceso experimental. Repita el mismo paso de unos 5 a 10 veces.

3 Examinar los resultados experimentales medidos y comparar los diferentes ensayos. Idealmente, los resultados serán todos dentro del rango de error experimental aceptado (por ejemplo, el error debido a variables aleatorias o errores de medición). Sin embargo, si ningún resultado se encuentran fuera de este rango, es posible que desee examinar en qué etapa del proceso experimental los resultados eran sesgadas.


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