Cómo calcular la curva de distribución normal

January 28

Cómo calcular la curva de distribución normal


Una curva de distribución normal es una representación gráfica de las variaciones estadísticas en un conjunto específico de datos. Siempre está representado por una curva de campana. Para calcularlo, necesita unas pocas piezas diferentes de datos. Por ejemplo, cómo un número de alumnos logran en una prueba podría ser representado por una curva de distribución normal, en la parte superior de la curva es la puntuación media. Ni siquiera necesita una calculadora, porque las calculadoras en línea están diseñados específicamente para el cálculo de la distribución normal. El cálculo para la distribución normal de acuerdo con Stat Trek es: Y = [1 / σ

sqrt (2π)] e- (x - μ) 2 / 2σ2, donde X e Y son variables aleatorias del conjunto de datos, μ es la media , σ es la desviación estándar, π es de aproximadamente 3,14159, y e es aproximadamente 2,71828.

Instrucciones

1 Ir a Stat calculadora distribución normal de Trek (ver Recursos). Tendrá que tres de los cuatro siguientes piezas de datos, y la calculadora va a resolver de forma automática para el cuarto. La variable aleatoria normal (x) es cualquier pedazo de datos - por ejemplo, la calificación de un estudiante en una prueba - de la lista de datos que está calculando, la probabilidad acumulada es la probabilidad de que aparezca un número en particular a lo largo de la curva , la media es el centro de la curva, y la desviación estándar dice la probabilidad de una pieza de datos es ser una cierta cantidad de distancia de la media.

2 Introduzca tres variables en la calculadora y haga clic en "Calcular".

3 Haga clic en "Ejemplos de problemas" por debajo de la calculadora para un par de ejemplos que demuestra cómo se puede calcular las diferentes variables con la calculadora.


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