Métodos estadísticos descriptivos

March 20

Métodos estadísticos descriptivos


Los estadísticos se diferencian entre dos tipos de estadísticas: descriptiva e inferencial. En la estadística descriptiva, valores describen un conjunto de números que resultan de la prueba de un grupo completo o "población". Estas descripciones permiten una colección de datos que se resume de manera eficiente, proporcionando una indicación de que el centro de los datos se encuentra y cómo hacia fuera los valores son.

Tendencia central

Una descripción importante de un conjunto de datos es la medida de tendencia central. Este es el valor alrededor del cual los números tienden a congregarse. Hay tres maneras de describir esto. La media, o media, es la suma de todos los valores dividido por el número de valores. La moda es el valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos (nota no puede haber más de un modo). La mediana es el valor que tiene al igual que muchos otros valores que son de menos de como mayor de lo que es.

Diferencia

Otra descripción importante de un conjunto de números es la varianza, que es la dispersión de los valores. En un conjunto de datos con una pequeña variación, los valores estarán cerca uno del otro, mientras que lo contrario es cierto para una gran varianza. Estadísticos suelen utilizar la desviación estándar como una medida de la varianza. La desviación estándar se calcula mediante una fórmula compleja, pero se puede pensar que es dar una indicación de la distancia media de todos los puntos de datos desde el punto central de datos.

percentiles

Las estadísticas también utiliza el concepto de percentil. El percentil "nth" de un conjunto de números es el valor que tiene n por ciento del conjunto de datos por debajo de ella. Así, por ejemplo, un estudiante cuya puntuación en una prueba está en el percentil 90 ha anotado más alto que el 90 por ciento de los otros estudiantes. Los percentiles más comúnmente utilizados son en pasos de 25 por ciento y por lo tanto se llaman cuartiles. Los cuartiles más utilizados son el primer cuartil, igual al percentil 25, y el tercer cuartil, equivalente al 75 por ciento.

Distancia

El rango de un conjunto de datos también es importante. Un estadístico veces puede calcular el rango tomando el promedio más o menos tres veces la desviación estándar, pero esto sólo es cierto para los conjuntos de datos simétricos. La forma más común para describir el rango es simplemente para dar los valores más bajos y más altos en el conjunto de datos. Estos valores pueden ser útiles en la interpretación de las otras estadísticas, ya que, por ejemplo, la media de un conjunto de datos puede ser sesgada por un solo valor muy alto o muy bajo.


Artículos relacionados