Cómo elegir una prueba estadística

September 17

Cómo elegir una prueba estadística


La prueba estadística que se elija dependerá del tipo de datos y el objetivo de la investigación. Los datos pueden ser continuas, binomio o clasificado. Los datos continuos se mide en una escala con un rango completo de valores. Los ejemplos incluyen la temperatura, la altura y el peso. binomial de datos tiene sólo dos valores, por lo general, sí y no, a favor y desgracia o ganar y perder. Las posiciones en una carrera se clasifican los datos. Una vez que haya averiguado qué tipo de datos que haya, determinar sus preguntas de investigación, que pueden incluir la descripción de los datos, la comparación de los datos, la asociación de prueba y la predicción de resultados.

Instrucciones

1 Cómo elegir una prueba estadística

La altura es una variable continua.

Describir sus datos con estadísticas tales como la media, la moda, la mediana y el rango. Utilice la media y la desviación estándar si sus datos es continua. El modo identifica el valor más frecuente, el número del medio es la mediana y el rango es la diferencia entre los valores máximo y mínimo.

2 Cómo elegir una prueba estadística

Posiciones terminadas en una carrera de caballos se clasifican los datos.

Comparar sus datos a un valor conocido. El uso de chi-cuadrado si sus datos es binomial datos de recuento. Utilice un t-test si sus datos es continua y que desea ver si la media de un grupo es significativamente diferente de la del grupo de comparación.

3 Cómo elegir una prueba estadística

Las elecciones que implican sólo dos opciones son datos binomiales.

Comparar dos grupos, usando una prueba t independiente para los datos continuos y una prueba de chi-cuadrado si los datos es binomial. Utilice la prueba de Mann-Whitney si está en el puesto sus datos.

4 Cómo elegir una prueba estadística

Utilizar ANOVA para grupos de tres o más cuando los datos es continua.

Comparar más de dos grupos mediante una prueba de ANOVA para datos continuos y una prueba Q de Cochrane para datos binomiales. La prueba de Friedman es apropiado si los datos que haya clasificado.

5 Cómo elegir una prueba estadística

Medir la relación entre la altura y el peso con la correlación de Pearson.

Probar la asociación entre dos variables con la correlación de Pearson si los datos es continua. Utilizar coeficientes de contingencia para datos binomiales o utilizar la correlación de Spearman para los datos clasificados.

6 Cómo elegir una prueba estadística

La regresión lineal se utiliza para predecir valores de la vivienda con el tiempo.

Predecir el uso de regresión lineal con los datos continuos. binomial de datos requiere de regresión logística, mientras que la regresión no paramétrica se utiliza para los datos clasificados.

Consejos y advertencias

  • Si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande y no está seguro de qué tipo de datos que tiene, puede utilizar las pruebas para los datos continuos.
  • Cuanto menor sea la muestra, más fiable será sus datos, independientemente de la prueba estadística elegida.

Artículos relacionados