La diferencia entre las variables dependientes e Independiente

February 12

La diferencia entre las variables dependientes e Independiente


Cuando se realizan estudios y experimentos, los investigadores presten atención constantes y variables para sacar conclusiones. Las constantes son los factores que no cambian a lo largo del experimento, y las variables son los factores que varían o tienen el potencial para variar. Aunque hay muchos tipos diferentes de variables, los dos más comúnmente discutidos son las variables dependientes e independientes.

¿Qué es una variable dependiente?

La variable dependiente es el factor que recibe el estímulo. Los investigadores miden variables dependientes para explorar los efectos potenciales de los estímulos, debido a que la variable dependiente es bien llamada depende del estímulo para ser cambiado. Por ejemplo, en un estudio sobre la relación entre la longitud de un paseo en bicicleta y el ritmo cardíaco de los pilotos, la variable dependiente es el ritmo cardíaco, que puede afectar a la duración del paseo en bicicleta.

¿Qué es una variable independiente?

La variable independiente es el factor alterado o modificado para dar diversas cantidades de estímulo. El experimento no cambia la variable independiente. Si los investigadores manipular la variable, es una variable activa. En el ejemplo antes mencionado, la longitud de paseo en bicicleta es la variable activa, ya que se puede cambiar. Si la variable es una variable de atributo, los investigadores no pueden manipular la variable, pero algo está afectando a la cantidad de estímulo. Por ejemplo, en el estudio de edad frente a la frecuencia cardíaca, la edad es la variable de atributo, ya que afecta a la variable dependiente sin ser manipulado.

Pasivo Activo vs.

Algunos investigadores observan lo que se producen cambios mientras están pasiva para determinar la variable dependiente. En estos casos, los investigadores simplemente registrar las mediciones y los resultados de la variable dependiente sin interferencias. Por el contrario, se cree que la variable independiente es la variable actuar en consecuencia. variables independientes activos requieren investigadores para actuar, como ajustar la temperatura o la dosis. Para las variables de atributos, los investigadores tienen que encontrar un grupo de estudio que encarna las diferentes características del estudio, pero una vez que comienza el experimento o estudio, el investigador es pasiva.

Causa y efecto

A veces las variables dependientes e independientes son causa y efecto. Por ejemplo, un estudio que analiza el número de galletas que se venden en comparación con la cantidad de dinero ganado se puede concluir la variable independiente del número de galletas hace que la variable dependiente, la cantidad de dinero ganado. Sin embargo, la correlación no es una prueba de la causalidad. En el ejemplo de estudio de longitud paseo en bicicleta frente a los pilotos de la frecuencia cardíaca, la longitud de la carrera puede parecer que causar ritmos cardíacos que aumentan, pero los pilotos edad, la salud o la técnica también podría provocar el cambio en la variable dependiente.